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Progetto di ricerca industriale e sviluppo sperimentale
Progetto di ricerca industriale e sviluppo sperimentale
Le tecnologie AI-driven per la ricerca scientifica
Almaviva Digitaltec, Digital Hub del Gruppo Almaviva dedicata allo sviluppo di soluzioni basate su tecnologie digital e disruptive, insieme ad Almawave, azienda italiana leader del Gruppo nell’Intelligenza Artificiale e nell’analisi del linguaggio naturale, ha siglato con la Regione Puglia il Contratto di Programma “OncologIA”, per attività di ricerca e sperimentazione di tecnologie IT innovative in ambito medico oncologico.
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Progetto
OncologIA è un progetto di ricerca industriale e sviluppo sperimentale, co-finanziato dalla Regione Puglia attraverso il Fondo Europeo di Sviluppo Regionale P.O. Puglia FESR 2014 – 2020, per l’applicazione di tecnologie innovative IT in ambito medico oncologico.
Obiettivo
Il progetto OncologIA abilita un modus operandi di precisione, attraverso un utilizzo “sostenibile” dell’Intelligenza Artificiale e dei dati, nel rispetto delle normative che riguardano queste applicazioni e delle implicazioni etiche, anch’esse vincolanti.
L'ambito oncologico è una delle specializzazioni a oggi più avanzate e con una rete di servizi significativa in cui l’approccio “di precisione” - ossia personalizzato per lo specifico paziente - può garantire differenze di esito determinanti. Inoltre, necessita di disporre di volumi e qualità di dati importanti e un numero elevato di possibili utilizzatori.
Il progetto getta le basi per la creazione di un framework di riferimento, gestito in Cloud, all’interno del quale un eco-sistema ad-hoc ospita diversi livelli di utilizzo delle tecnologie IA e ML: dagli algoritmi predittivi e di supporto decisionale in ambito clinico e logistico alla costituzione di Identità Digitali Sanitarie (IDS) - quest’ultime un modello evoluto e digitale del paziente reale, connesso attraverso specifici sensori e device, in grado di offrire al medico o alle persone che lo hanno in cura, in near-real time, una “vista” delll'assistito.
Un banco di prova impegnativo per testare concetti e implementazioni che siano valide sul piano tecnico-scientifico e risultino anche semplici da adottare sia dai professionisti che dai pazienti stessi.
Specifiche e requisiti tecnologici soddisfatti dal progetto:
Meccanismi evoluti di crittografia e validazione dei dati
in fase di raccolta e distribuzione (crittografia omomorfica IHE, PHE, FHE e anonimizzazione forte)
Elevati standard di sicurezza
utilizzando anche meccanismi di differential privacy, per l'accesso sicuro ai dati (consenso, revoca, evidenza accesso, con verifica anche per i dispositivi IoT, wearable, etc.)
Rispetto della Privacy
attraverso una forte aderenza agli standard nazionali e internazionali in termini di trattamento di dati personali
Digital Twin evoluto
e nuovo modello di gestione delle identità digitali sanitarie decentralizzate
Sistema di “Health What If Analysis” evoluto
per analisi, visualizzazione e simulazione dei modelli, anche multipli, individuati
Strumenti di Advanced Analytics
basati su tecniche di Intelligenza Artificiale per l’elaborazione dei dati clinici
Tecniche di Zero Knowledge Proof (ZKP)
per confermare matematicamente la correttezza dell’associazione tra paziente e dati a sistema che lo rappresentano
Algoritmi di Intelligenza Artificiale
per supportare il modello di cura e gestione del paziente, attraverso algoritmi Data-driven
Evoluzione dei modelli classici di percorso oncologico
attraverso la gestione dinamica degli asset corrispondenti alle macroaree individuate, che saranno gestite in comunicazione tra loro per creare una rete di informazioni a grafo, aggiungendo così la possibilità di analisi dei processi, di ranking sulle informazioni raccolte
Utilizzo di framework legati al tema dell’Ethical AI
per valutare e gestire (come richiesto dalle linee guida Europee) i rischi connessi all’utilizzo di strumenti basati su Intelligenza Artificiale
Specifiche e requisiti tecnologici soddisfatti dal progetto:
Meccanismi evoluti di crittografia e validazione dei dati
in fase di raccolta e distribuzione (crittografia omomorfica IHE, PHE, FHE e anonimizzazione forte)
Elevati standard di sicurezza
utilizzando anche meccanismi di differential privacy, per l'accesso sicuro ai dati (consenso, revoca, evidenza accesso, con verifica anche per i dispositivi IoT, wearable, etc.)
Rispetto della Privacy
attraverso una forte aderenza agli standard nazionali e internazionali in termini di trattamento di dati personali
Digital Twin evoluto
e nuovo modello di gestione delle identità digitali sanitarie decentralizzate
Sistema di “Health What If Analysis” evoluto
per analisi, visualizzazione e simulazione dei modelli, anche multipli, individuati
Strumenti di Advanced Analytics
basati su tecniche di Intelligenza Artificiale per l’elaborazione dei dati clinici
Tecniche di Zero Knowledge Proof (ZKP)
per confermare matematicamente la correttezza dell’associazione tra paziente e dati a sistema che lo rappresentano
Algoritmi di Intelligenza Artificiale
per supportare il modello di cura e gestione del paziente, attraverso algoritmi Data-driven
Evoluzione dei modelli classici di percorso oncologico
attraverso la gestione dinamica degli asset corrispondenti alle macroaree individuate, che saranno gestite in comunicazione tra loro per creare una rete di informazioni a grafo, aggiungendo così la possibilità di analisi dei processi, di ranking sulle informazioni raccolte
Utilizzo di framework legati al tema dell’Ethical AI
per valutare e gestire (come richiesto dalle linee guida Europee) i rischi connessi all’utilizzo di strumenti basati su Intelligenza Artificiale
Sintesi del progetto:
Nome dei beneficiari
Almaviva Digitaltec s.r.l.
proponente
Almawave S.p.A.
aderente
Sintesi del progetto:
Nome dei beneficiari
Almaviva Digitaltec s.r.l.
proponente
Almawave S.p.A.
aderente
Denominazione dell'operazione
OncologIA
Data inizio dell'operazione
07/02/2022
Data fine dell'operazione
31/12/2023
(salvo proroghe)
Spesa totale ammissibile assegnata all’operazione
Almaviva Digitaltec S.r.l.
Investimento ammissibile: €4.440.713,92
Agevolazione concedibile: €2.458.557,85
Almawave S.p.A.
Investimento ammissibile: €1.900.668,55
Agevolazione concedibile: €1.071.875,23
Spesa totale ammissibile assegnata all’operazione
Almaviva Digitaltec S.r.l.
Investimento ammissibile: €4.440.713,92
Agevolazione concedibile: €2.458.557,85
Almawave S.p.A.
Investimento ammissibile: €1.900.668,55
Agevolazione concedibile: €1.071.875,23
Tasso di cofinanziamento dell'Unione (per asse prioritario)
Ricerca industriale 65%
Sviluppo sperimentale 40%
Tasso di cofinanziamento dell'Unione (per asse prioritario)
Ricerca industriale 65%
Sviluppo sperimentale 40%
Codice postale dell'operazione
Almaviva Digitaltec S.r.l.
70010 Valenzano (BA)
Strada Provinciale per Casamassima km 3, c/o Tecnopolis Parco Scientifico e Tecnologico s.c.a.r.l. Unipersonale – Edificio H 2° piano (moduli 301-308)
Almawave S.p.A.
70010 Valenzano (BA)
Strada Provinciale per Casamassima km 3, c/o Tecnopolis Parco Scientifico e Tecnologico s.c.a.r.l. Unipersonale – Edificio H 2° piano (moduli 312-316)
Codice postale dell'operazione
Almaviva Digitaltec S.r.l.
70010 Valenzano (BA)
Strada Provinciale per Casamassima km 3, c/o Tecnopolis Parco Scientifico e Tecnologico s.c.a.r.l. Unipersonale – Edificio H 2° piano (moduli 301-308)
Almawave S.p.A.
70010 Valenzano (BA)
Strada Provinciale per Casamassima km 3, c/o Tecnopolis Parco Scientifico e Tecnologico s.c.a.r.l. Unipersonale – Edificio H 2° piano (moduli 312-316)
Codice unico di progetto
Almaviva Digitaltec S.r.l.
B69J23000010007
Almawave S.p.A.
B69J23000020007
Codice unico di progetto
Almaviva Digitaltec S.r.l.
B69J23000010007
Almawave S.p.A.
B69J23000020007
Paese
Italia
Denominazione della categoria di operazione
Operazione cofinanziata con il Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 "Il futuro alla portata di tutti’
Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S); Titolo II – capo 1 “Aiuti ai programmi di investimento delle GRANDI IMPRESE” (articolo 17 del Regolamento Regionale n. 17 del 30/09/2014 e s.m.i.)
Denominazione della categoria di operazione
Operazione cofinanziata con il Fondo Europeo di Sviluppo Regionale Puglia POR Puglia 2014 – 2020 "Il futuro alla portata di tutti’
Asse I – Obiettivo specifico 1a – Azione 1.1 (R&S); Titolo II – capo 1 “Aiuti ai programmi di investimento delle GRANDI IMPRESE” (articolo 17 del Regolamento Regionale n. 17 del 30/09/2014 e s.m.i.)
Data dell'ultimo aggiornamento dell'elenco delle operazioni
06/06/2023
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