L’intero progetto adotta un approccio che impiega l’IA e i dati in modo responsabile e sostenibile, rispettando scrupolosamente le normative vigenti e le implicazioni etiche connesse all’utilizzo delle più avanzate tecnologie.

L’obiettivo è sviluppare un sistema di diagnosi avanzata che sfrutta l’IA, il ML e la tecnologia Digital Twin per la creazione di Identità Digitali Sanitarie (IDS). Il sistema è erogabile attraverso una piattaforma Cloud, in grado di supportare le reti oncologiche territoriali organizzate secondo il modello “HUB e Spoke”. La sua missione è fornire un sostegno essenziale al personale medico, supportandolo nell'individuazione delle terapie più appropriate, nella gestione delle possibili complicanze e nella pianificazione della migliore strategia di follow-up, tenendo conto dell’effettiva disponibilità dei servizi territoriali.

L’architettura del progetto OncologIA si sviluppa come un ecosistema complesso e altamente collaborativo che sfrutta la tecnologia AI-driven in diversi contesti, dall’implementazione di algoritmi predittivi e strumenti di supporto decisionale in ambito clinico e logistico, alla creazione di Identità Digitali Sanitarie per una gestione più organica ed efficiente delle informazioni sanitarie dei pazienti.

Un modello evoluto e digitale del paziente reale

Il progetto sperimenta un modello di Identità Digitale Sanitaria del paziente reale. L’IDS è connessa a specifici sensori e dispositivi indossabili, consentendo a medici e caregiver di accedere a una “vista” quasi in tempo reale dell'assistito. Si tratta di creare un “gemello digitale” (Digital Twin) del paziente stesso, fornendo un quadro clinico completo ad integrato circa il suo stato di salute.

Attraverso il gemello digitale, i medici possono consultare una visione dettagliata e aggiornata delle condizioni del paziente, ma anche individuare e simulare l’applicazione di terapie altamente personalizzate e potenzialmente più efficaci.

VANTAGGI

I progressi nella tecnologia dell’Intelligenza Artificiali hanno portato a sviluppare sistemi che potenziano la capacità di percezione dei medici, consentendo loro di effettuare rilevazioni biologiche più approfondite e configurandosi come veri e propri strumenti a supporto del personale sanitario. L’IA, infatti, rappresenta oggi un prezioso “secondo set di occhi” che si integra opportunamente con la cultura medica, riconoscendo che il sistema cognitivo umano mantiene sempre una superiorità in termini di intelligenza e di autonomia decisionale rispetto a quello artificiale.

Grazie a questi avanzati strumenti predittivi e di supporto nelle scelte cliniche, i medici possono delegare alle macchine calcoli e operazioni sui dati, focalizzando tempo ed energie sull’interpretazione dei fenomeni complessi e sulla ricerca delle soluzioni più opportune.

I professionisti del settore sanitario possono così sfruttare tutte le enormi potenzialità rappresentate da un sistema predittivo di IA in ambito prognostico, valorizzando la disponibilità dei Big Data e dell’apprendimento automatico. Mantengono tuttavia intatto il ruolo cruciale di guida, supervisione e monitoraggio, mettendo in campo le abilità propriamente umane quali astrazione, intuizione, flessibilità ed empatia. Queste capacità si combinano in un approccio conservativo e costruttivamente critico, migliorando i risultati e la qualità complessiva dell’assistenza sanitaria.