Intelligenza certificata contro le frodi

Progetto

Archimede è l'innovativo modello di prevenzione, basato su attività costanti di auditing e monitoring dei processi tramite analisi data-driven e algoritmi evoluti.

Realizzato con INAIL, Archimede porta l'AI applicata alla prevenzione e al contrasto alle frodi nella Pubblica Amministrazione: individua in anticipo anomalie e rischi su scala nazionale, rendendo più mirata la pianificazione delle attività di audit, con un impatto diretto sull'uso delle risorse pubbliche.

Archimede si è affermato come una soluzione d’eccellenza nella PA, ottenendo la piena conformità allo standard internazionale ISO 42001:2023 per l’adozione responsabile dell’AI. Un risultato che si accompagna a un importante riconoscimento: il progetto è stato premiato con il prestigioso ComoLake Award 2025, confermandone il valore innovativo e l’impatto reale.

Opportunità

L’adozione di strategie mirate a riconoscere e contrastare con efficacia Errori, Elusioni e Frodi (EEF) è sempre più fondamentale per assicurare il rispetto delle regole da parte di chi versa il premio assicurativo e tutelare il diritto dei beneficiari a ricevere la prestazione richiesta, secondo equità, trasparenza e conformità normativa.​

Per rispondere anche a questa sfida oggi è stato necessario: ​

• individuare un nuovo paradigma di prevenzione e contrasto alle frodi​

• adottare un modello proattivo, centralizzato e data-driven​

• migliorare la capacità di pianificazione degli audit e ottimizzare l’uso delle risorse pubbliche.

Soluzione

Almaviva ha implementato un innovativo modello di prevenzione, basato su attività costanti di auditing e monitoring dei processi tramite analisi data-driven e algoritmi evoluti. ​

La piattaforma AI di Archimede individua automaticamente anomalie e irregolarità, grazie a indicatori di rischio e modelli predittivi avanzati.: un approccio interoperabile e conforme agli standard, che potenzia la qualità dei controlli e rafforza la trasparenza, integrando feedback continui da auditor per migliorare algoritmi e i processi.