Migliorare la comprensibilità dei testi attraverso i Large Language Models

Use case

Testi tecnici e complessi più accessibili

Opportunità

Accelerare l'innovazione della Pubblica Amministrazione e migliorare l'esperienza degli utenti attraverso l'utilizzo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale.

Sfida

Misurare il livello di leggibilità desiderato (ad esempio, per renderlo facilmente comprensibile anche a chi ha una limitata familiarità con testi complessi), valutare i miglioramenti apportati e verificare che il significato originale del testo sia preservato con precisione, utilizzando indicatori dedicati e modelli linguistici che permettono di:

• confrontare il testo modificato con l'originale ed effettuare revisioni
• utilizzare metriche standard (es.: Gulpease index) e settare soglie da raggiungere
• intervenire su parafrasi lessicale, riordinare a sintassi e riorganizzare i contenuti
• combinare expertise umana e automazione per scalabilità e tempestività
• spiegare le operazioni svolte (explainability).

Proposta

Strumenti che semplificano e rendono più accessibili testi tecnici e complessi in maniera semi-automatica, grazie all’uso di modelli linguistici avanzati (Large Language Models) e alla successiva revisione da parte dell’utente umano.