Melhorar a compreensibilidade dos textos através dos Large Language Models

Caso de uso

Textos técnicos e complexos mais acessíveis

Oportunidade

Acelerar a inovação da Administração Pública e melhorar a experiência dos usuários através do uso de soluções baseadas em Inteligência Artificial.

Desafio

Medir o nível de legibilidade desejado (por exemplo, para torná-lo facilmente compreensível mesmo para quem tem pouca familiaridade com textos complexos), avaliar as melhorias feitas e verificar se o significado original do texto foi preservado com precisão, usando indicadores dedicados e modelos de linguagem que permitem:

• comparar o texto modificado com o original e fazer revisões
• usar métricas padrão (ex.: índice Gulpease) e definir metas a alcançar
• intervir em paráfrases lexicais, reorganizar a sintaxe e reorganizar os conteúdos
• combinar a experiência humana e a automação para escalabilidade e agilidade
• explicar as operações realizadas (explicabilidade).

Proposta

Ferramentas que simplificam e tornam textos técnicos e complexos mais acessíveis de forma semi-automática, graças ao uso de modelos de linguagem avançados (Large Language Models) e à posterior revisão pelo usuário humano.