Algoritmi avanzati per una compliance efficace

Use case

Classificare e raccogliere informazioni essenziali per abilitare il processo di decision making mirato per target specifici

Opportunità

Accelerare il processo innovativo degli istituti finanziari per offrire servizi customer-oriented efficienti, sicuri, sostenibili e inclusivi.

Sfida

Semplificare e ottimizzare il modo di lavorare, sfruttando algoritmi di ricerca, classificazione e accorpamento delle informazioni estratte (es.: brani estratti dalla normativa europea, decreti legge, normativa interna, ecc.), per offrire efficienza nel processo di produzione di documenti di compliance, abilitando:

• agevolazione nella stesura e revisione dei rilievi ispettivi
• individuazione di norme più opportune legate al caso concreto
• classificazione manuale efficace dei rilievi
• disponibilità di analisi statistiche
• accesso immediato a informazioni non facilmente fruibili
• classificazione dei principali topic.

Proposta

Set di algoritmi di Regulatory Compliance per ricerca, classificazione e accorpamento delle informazioni estratte, con modello neurale prototipale di classificazione testuale basata su un language model BERT, mediante il quale è possibile raggiungere risultati allo stato dell’arte circa diversi compiti tipici del Natural Language Processing (NLP).