Algoritmos avançados para uma compliance eficaz

Caso de uso

Classificar e reunir informações essenciais para viabilizar o processo de tomada de decisão direcionada para públicos específicos

Oportunidade

Acelerar o processo de inovação das instituições financeiras para oferecer serviços eficientes, seguros, sustentáveis e inclusivos, focados no cliente.

Desafio

Simplificar e otimizar a forma de trabalhar, aproveitando algoritmos de busca, classificação e agrupamento das informações extraídas (ex.: trechos extraídos da legislação europeia, Decretos-Lei, regulamentação interna, etc.), para oferecer eficiência no processo de produção de documentos de compliance, permitindo:

• facilitar a elaboração e revisão de observações de inspeção
• descobrir normas mais adequadas ao caso concreto
• classificação manual eficaz das observações
• disponibilidade de análises estatísticas
• acesso imediato a informações de difícil acesso
• classificação dos principais tópicos.

Proposta

Conjunto de algoritmos de Compliance Regulatório para pesquisa, classificação e agrupamento das informações extraídas, com modelo neural prototípico de classificação textual baseado em um language model BERT, através do qual é possível alcançar resultados de ponta em várias tarefas típicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP).