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Clinical decision support system

Clinical decision support system

​​​​​​​Sistema di supporto avanzato per i professionisti sanitari

Use case

Raccomandazioni cliniche al personale sanitario attraverso l'integrazione e l'elaborazione di evidenze scientifiche e dati del paziente

Opportunità

Accelerare il processo innovativo della sanità e migliorare l'esperienza degli utenti attraverso l'utilizzo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale.

Sfida

Fornire raccomandazioni cliniche al personale sanitario attraverso l'integrazione e l'elaborazione di evidenze scientifiche e dati del paziente, abilitando:

  • raccolta di grandi volumi e tipologie di dati
  • migliore pianificazione degli interventi clinici
  • diagnosi sempre più precoci e medicina predittiva
  • interrogazione delle basi di dati anche in linguaggio naturale
  • riduzione dei costi sanitari
  • supporto per la stratificazione dei pazienti​.

Proposta

Le soluzioni DSS integrano ed elaborano evidenze scientifiche e dati del paziente per fornire raccomandazioni cliniche al personale sanitario. Il modulo Clinical Viewer combina tecniche di NLP, ontologie e GenAI per arricchire le informazioni raccolte, evidenziandone le correlazioni, consentendone una navigazione evoluta anche attraverso strutture a grafo e tracciando anamnesi e percorsi di cura associati al paziente.

Avanzati algoritmi di Machine Learning elaborano, a partire da grandi volumi di dati strutturati e non strutturati, indicatori prognostici con cui supportare i board multidisciplinari nell’identificazione di rischi di insorgenza o peggioramento della malattia, nell’interpretazione dei risultati dei test e nell’elaborazione di potenziali diagnosi.

Predizione del rischio

di riammissione ospedaliera di pazienti con scompenso cardiaco

Monitoraggio domiciliare

AI-driven per pazienti affetti da Covid-19

Classificazione dei pazienti

diabetici e previsione di rischi associati

Indicatori predittivi

per patologie oncologiche, come il tumore al seno, e patologie ematologiche

Altro