Sistema de suporte avançado para profissionais de saúde

Caso de uso

Recomendações clínicas para o pessoal de saúde através da integração e processamento de evidências científicas e dados dos pacientes.

Oportunidade

Acelerar o processo de inovação na saúde e melhorar a experiência dos usuários por meio do uso de soluções baseadas em Inteligência Artificial.

Desafio

Fornecer recomendações clínicas ao pessoal de saúde através da integração e processamento de evidências científicas e dados dos pacientes, permitindo:

• coleta de grandes volumes e tipos de dados
• melhor planejamento das intervenções clínicas
• diagnósticos cada vez mais precoces e medicina preditiva
• consulta de bancos de dados também em linguagem natural
• redução dos custos em saúde
• suporte para a estratificação dos pacientes.

Proposta

As soluções DSS integram e processam evidências científicas e dados do paciente para fornecer recomendações clínicas ao pessoal de saúde. O módulo Clinical Viewer combina técnicas de NLP, ontologias e GenAI para enriquecer as informações coletadas, destacando suas correlações, permitindo uma navegação avançada também através de estruturas em grafo e registrando histórico médico e trajetórias de tratamento associadas ao paciente.

Algoritmos avançados de Machine Learning processam, a partir de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, indicadores prognósticos que ajudam os conselhos multidisciplinares na identificação de riscos de aparecimento ou piora de doenças, na interpretação dos resultados dos testes e na elaboração de potenciais diagnósticos.