AI per la gestione proattiva delle infrastrutture di trasporto

Use case

Identificare eventi critici sull'infrastruttura di trasporto sfruttando algoritmi di AI

Opportunità

Accelerare l'innovazione della mobilità, migliorando competenza degli operatori, efficienza di servizi, infrastrutture e risorse, e l'experience degli utenti.

Sfida

Identificare gli eventi critici rilevati sulla rete di trasporto e classificare la tipologia di anomalia o pericolo (creando un modello addestrabile su specifici domini settoriali e aziendali), grazie ad algoritmi di AI per:

• estrazione automatica di informazioni e suggerimenti
• interpretazione e classificazione automatica dell’evento con possibilità di definire priorità e categorie ad hoc.

Proposta

Soluzioni basate su algoritmi di AI per l’identificazione di eventi critici rilevati sulle reti infrastrutturali di trasporto (es.: incidenti, ingorghi, dissesti stradali, oggetti in carreggiata, ecc.) e classificazione della tipologia di anomalia o pericolo mediante automatic tagging.