Tecnologias de fronteira
Inteligência Artificial, Data Mining, Big Data Analytics, Natural Language Recognition: para alavancar em tecnologias de fronteira que permitem uma capacidade crescente de integrar e analisar informações provenientes do paciente e do conhecimento científico, a Almaviva trabalha para definir novos modelos de saúde, com a transição de sistemas estabelecidos, baseados em tecnologias de informação e infraestruturas de dados existentes, para o desenho de sistemas de aprendizagem em saúde.
São sistemas que podem ajudar a resolver os principais problemas clínicos, eliminar as ineficiências de saúde mais comuns, identificar métodos de atenção à saúde economicamente sustentáveis para uma população que vive mais tempo e tem doenças crônicas.
Classificação da doença
Classificação do estado de uma doença com base nas análises clínicas do paciente
Predição de doença
Predição do estado de uma doença para um paciente com base em sua história clínica
Complicações clínicas
Predição de complicações clínicas do paciente após uma operação cirúrgica
Terapias farmacológicas
Predição dos resultados de terapias farmacológicas
Processos logísticos
Aplicação de modelos preditivos nas áreas de logística (gestão de medicamentos, armazém, etc.)
