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Sistema de análise de dados sócio-sanitários

Sistema de análise de dados sócio-sanitários

Caso de uso

Novo portal institucional da rede de saúde e sócio-sanitária

CONTEXTO

A digitalização da saúde pública resulta na coleta de grandes quantidades de dados sobre doenças e tratamentos médicos dos cidadãos. A grande quantidade de informações cria novas possibilidades e oportunidades para uma gestão mais eficiente e inovadora da saúde pública.

Análise preditiva de patologias

Tendo isso em mente, a Almaviva construiu uma plataforma que permite a análise avançada de dados de várias fontes. Em particular, através da coleta e do processamento de dados clínicos de pacientes hospitalizados, foi possível implementar algoritmos de machine learning preditivos capazes de prever a ocorrência de doenças crônicas e apoiar o monitoramento e os cuidados domiciliares.

Coleta e análise avançada de dados

Algoritmos de machine learning preditivos

Apoio para monitoramento e cuidados domiciliares

Altro

VANTAGENS

O novo portal está equipado com tecnologias de machine learning que podem antecipar o aparecimento de determinadas doenças. Também torna possível gerenciar com mais eficiência as fases de monitoramento por meio do histórico médico dos pacientes, para acelerar a aquisição de condições crônicas e aumentar a qualidade do atendimento domiciliar e da telemedicina, com benefícios para a eficiência do SSN.

Predição de doenças crônicas

Manuseio mais fácil das aceitações

Melhoria da qualidade dos cuidados domiciliares e da telemedicina

Altro

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