08-06-2026

“Somos soberanos porque nossa empresa é 100% italiana. Não porque tenhamos localizado os servidores na Itália. Somos soberanos porque o poder de decisão e a propriedade são italianos.” Valeria Sandei, Global AI Director do Grupo Almaviva e CEO da Almawave, falou sobre o Grupo na seção Negócios e Finanças do jornal La Repubblica, que deixou de ser apenas um nome importante na área de TI italiana e se tornou um dos atores mais ativos no ecossistema europeu de IA de ponta.

A visão e a estratégia são traduzidas não apenas na família proprietária de modelos linguísticos "Velvet", desenvolvida nos laboratórios da Almawave em Roma, mas também em P&D.

E é na área da pesquisa que 2026 se revela um ano excepcional. Vencer sete concorrências simultaneamente em diferentes plataformas — Horizon Europe, Fundo Europeu de Defesa e fundos nacionais — é sinal de uma estratégia coerente.

• Entre os projetos mais notáveis ​​está o CoAgent, que no âmbito do programa Horizon Europe, reúne 22 organizações de 9 países para desenvolver agentes de IA generativos distribuídos ao longo do contínuo cloud-edge, reduzindo a dependência dos hiperescaladores norte-americanos.
   
• O projeto GAINAfrica, coordenado pela Universidade Sapienza de Roma, trabalha em uma escala geográfica ainda mais ampla: um consórcio europeu e africano atuante em cinco países africanos para desenvolver modelos generativos multilíngues nas áreas de saúde, agricultura, educação e planejamento urbano.
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• O projeto VaMPiRE visa revolucionar o diagnóstico precoce da doença de Parkinson — que afeta mais de 9,4 milhões de pessoas em todo o mundo — por meio de biomarcadores e modelos de inteligência artificial capazes de identificar a doença antes do aparecimento dos sintomas.
   
• No setor de defesa, com o MIDAS, o Grupo desenvolve sistemas humanos e de IA para apoio à tomada de decisões, verticalizando seu Velvet LLM no domínio militar.
   
• O projeto mais visionário é talvez o menos visível: MeMo, financiado pelo Fundo Italiano para Ciências Aplicadas do MUR e desenvolvido em um laboratório conjunto com a Universidade de Roma Tor Vergata. O objetivo é redefinir a própria arquitetura dos Grandes Modelos de Linguagem por meio de memórias associativas explícitas, com controle total sobre o que o modelo lembra e o que ele esquece, um requisito crucial para explicabilidade e conformidade. “Se essa arquitetura funcionar bem, ela mudará radicalmente as necessidades de infraestrutura para treinamento, reduzindo os enormes custos que atualmente retardam o desenvolvimento. Seria uma grande inovação”, disse Sandei.