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SoBigDataMaster MidTerm Event: continua o percurso da AlmavivA, parceira do Mestrado sobre Big Data Analytics & Social Mining da Universidade de Pisa

SoBigDataMaster MidTerm Event: continua o percurso da AlmavivA, parceira do Mestrado sobre Big Data Analytics & Social Mining da Universidade de Pisa

05-07-2017

SoBigDataMaster MidTerm Event: continua o percurso da AlmavivA, parceira do Mestrado sobre Big Data Analytics & Social Mining da Universidade de Pisa

Este ano também, a AlmavivA decidiu apoiar a Universidade de Pisa na terceira edição do Mestrado de segundo nível sobre Big Data Analytics & Social Mining. O MidTerm Event, cujo objetivo é fazer o ponto sobre o percurso anual de formação para Data Scientist acontecerá no dia 11 de julho.

Data mining e machine learning (aprendizagem automática), análise de dados e visualização, sistemas complexos e ciência das redes, sociologia computacional e simulação social, ética, data journalism e storytelling: a proposta didática do Mestrado é voltada para jovens brilhantes, com experiência diversificada, mas com uma motivação comum para enfrentar um percurso de formação multidisciplinar intenso, indispensável para aprender a usar, de forma criativa, as fontes dos dados.

A AlmavivA, parceira do evento, propôs o projeto de estágio "Data Engineering@work" e, no dia de amanhã, vai encontrar os alunos para apresentar a realidade da AlmavivA, explicando mais detalhadamente o estágio na Empresa, que irá começar no próximo mês de setembro. O estágio prevê 500 horas de prática em projetos concretos desenvolvidos num contexto real, dedicadas ao projeto e à realização de protótipos e soluções baseadas no uso de tecnologias de Data Management, com foco especial para as tecnologias utilizadas para o desenvolvimento de soluções NoSQL e para o desenvolvimento de análise de dados.

O Mestrado foi lançado no passado mês de janeiro, promovido pela Universidade de Pisa conjuntamente com o CNR (Conselho Nacional de Pesquisas da Itália) e em parceria com a Scuola Normale Superiore e a Scuola Superiore S. Anna, apostando na massa crítica de experiência e projetos do Laboratório conjunto SoBigData.eu (European Lab. On Big Data Analytics and Social Mining - www.SoBigData.eu).

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